外观
智能体开发服务
约 2555 字大约 9 分钟
2026-03-19
自定义，让智能体更懂企业业务。
网为®AI智能体开发服务流程遵循从业务拆解到持续运营的整个闭环。
应用场景
💬 对话型智能体
通过自然语言交互，模拟人类对话，提升沟通效率。
- 智能客服机器人：7×24 小时自动回答客户咨询，处理常见问题，支持多语言，可集成到网站、APP、微信等渠道。
- 内部员工助手：解答 HR 政策、IT 支持、报销流程等内部事务，提升员工自助服务水平。
- 销售导购：通过对话了解用户需求，推荐产品并引导下单，例如电商平台的智能购物助手。
- 会议纪要助手：自动记录会议内容，提取关键决议和待办事项，并分发至相关人员。
⚙️ 任务型智能体
聚焦特定任务的自动化执行，减少重复性人工操作。
- 自动化报表生成：定时从数据库提取数据，生成日报、周报，通过邮件或企业微信自动推送。
- IT 运维机器人：实时监控服务器状态，发现异常后自动执行预设脚本（如重启服务、弹性扩容）。
- 财务对账与报销：自动读取发票信息，核对报销单，完成审批流程的初步筛选与校验。
- 招聘流程助手：自动筛选简历，安排面试时间，发送通知，并跟踪候选人状态。
- 营销活动执行：根据用户行为触发邮件推送、优惠券发放，实现精准营销自动化。
🤖 自主决策智能体
基于实时数据与规则，自主决策并执行，无需人工干预。
智能风控系统：实时分析交易行为，自主识别欺诈风险并拦截可疑交易，保障资金安全。
供应链优化：根据库存、订单和物流数据，动态调整采购计划、仓库调拨和配送路径。
动态定价引擎：基于市场需求、竞争对手价格和库存情况，自动调整产品或服务价格。
自动驾驶调度：在物流园区或港口，自动调度无人驾驶车辆完成货物运输任务。
能耗管理：在智能楼宇中，根据人员流动和天气变化，自动调节空调、照明等设备以实现节能。
注
以上场景覆盖企业运营的核心环节，网为®可根据企业实际业务需求选择适合的智能体类型进行探索与落地。
服务流程
需求调研
注
- 召开需求研讨会，进行用户访谈、专家访谈并形成会议纪要。
- 结合企业商业模式或业务流程，了解企业AI实际需求。
- 挖掘企业实际需求的痛点、应用场景、界定业务范围、SOP（标准作业程序）及可行性评估，形成需求简报。
逻辑梳理
注
- 根据需求简报设计业务逻辑。
- 梳理开发流程、制定开发里程碑和关键节点。
- 基座模型选型。
- 开发平台选择。
能力构建
注
- 规划：设计Agent如何思考。是采用简单的 Chain（链式）还是复杂的 Reflection（自我反思）或 ReAct 模式。
- 记忆：甄别短期或长期记忆。
- 工具集成与开发：通过 API 调用外部系统。
- 角色设定：精细化编排Prompt，定义Agent的语气、权限和价值观。
工作流编排
注
- 节点设计：将任务分配给不同的子智能体。
- 逻辑校验：在节点之间设置条件判断、循环和人工确认环节（Human-in-the-loop），确保输出可控。
- 数据收集与准备。
测试、评估与对齐
注
- Benchmark 测试： 使用特定领域的测试集进行跑分。
- 红队测试： 模拟恶意指令，测试 Agent 的安全防范能力（如防止提示词注入）。
- 反馈对齐： 根据初始输出，调整 RAG 的召回精度或优化 Prompt 逻辑。
部署与安全审计
注
- 混合云部署： 出于数据安全考虑，国内企业常采用“私有化部署底座 + 公有云调用”的模式。
- 合规性检查： 确保 Agent 的输出符合网信办等监管机构关于生成式 AI 的管理规定。
- 监控与日志： 记录每一路 Trace（调用链），方便追溯 Agent 为什么做出了某个错误的决策。
系统交付与培训
注
- 包括但不限于设计稿、源代码、开发日志、开发文档与说明书。
- 现场培训。
- 视频教程。
持续运维与优化
注
- 服务器与系统运维。
- 智能体优化。
- 版本更迭与数据优化。
基座模型
包括但不限于：
| 模型 | 厂商 | 特点 | 适用场景 | 代表案例/应用 |
|---|---|---|---|---|
| 通义千问 | 阿里巴巴 | 多语言支持，强数学推理，开源版 Qwen 系列 | 电商文案、数据分析、教育辅助 | 阿里云服务、钉钉集成、开源社区 |
| 智谱清言 / GLM-4 | 智谱 | GLM 架构，中英双语优异，支持联网搜索和插件 | 智能对话、内容创作、企业知识管理 | 智谱清言 App、API 服务、政府/企业合作 |
| 混元 | 腾讯 | 腾讯自研，多模态，整合社交、游戏场景数据 | 社交娱乐、广告营销、办公助手 | 微信/QQ 生态、腾讯云、内部工具 |
| DeepSeek | 深度求索 | 推理能力强，支持代码生成，多尺寸开源 | 代码辅助、逻辑推理、数学问题 | DeepSeek Coder、DeepSeek-R1 等 |
| 文心一言 | 百度 | 知识增强，中文理解强，深度集成百度生态 | 中文内容生成、智能客服、知识库问答 | 百度智能云、企业级应用、移动端 App |
| GPT-4 | OpenAI | 多模态能力，强大推理与生成，支持图像识别 | 对话系统、内容创作、代码生成、复杂推理 | ChatGPT Plus、Microsoft Copilot、API 服务 |
| Claude 3 | Anthropic | 注重安全可控，超长上下文（200K），多模态支持 | 企业级对话、文档分析、安全敏感场景 | Claude.ai、Amazon Bedrock、Google Cloud 集成 |
| Gemini | 原生多模态，整合 Google 生态，多尺寸（Ultra/Pro/Nano） | 跨模态搜索、移动端应用、企业工作流 | Bard（升级版）、Google Workspace 集成 | |
| Llama 3 / 3.x | Meta | 开源高性能，多尺寸（8B–400B），社区生态丰富 | 研究、本地部署、定制化应用 | Hugging Face 下载领先，生态广泛 |
| Mistral / Mixtral | Mistral AI | 开源高效，MoE 架构，注重推理速度 | 边缘计算、实时应用、研究实验 | Mistral 7B/8x7B 广泛用于社区项目 |
| Phi | Microsoft | 小参数高性能，适合资源受限环境 | 本地推理、移动端、轻量级应用 | Phi-4 (14B)、Phi-4 Mini (3.8B) |
| Gemma | Google 开源轻量模型，多尺寸 (2B–27B) | 研究、轻量应用、微调实验 | Gemma 2/3 系列，广泛用于社区 |
开发平台
包括但不限于：
| 框架 | 特点 | 适用场景 | 代表案例 |
|---|---|---|---|
| LangChain | 模块化设计，丰富工具集成 | 通用型智能体，快速原型开发 | 客服自动化、研究助手 |
| AutoGen | 多Agent协作，角色分工明确 | 复杂任务分解与协作 | 企业级应用 |
| MasterAgent | L4级自主，分钟级集群生成 | 大规模多Agent系统 | 医疗诊断、金融分析 |
| HarmonyAgent | 深度系统集成，安全可信 | 鸿蒙生态应用 | 移动端智能服务 |
| FlowReasoner | 查询级个性化策略 | 需高度定制化场景 | 代码生成、个性化服务 |
| Dify | 开源LLM应用开发平台，可视化编排，支持工作流、RAG、模型管理等 | 快速构建AI应用，支持企业内部工具和社区应用 | 智能客服、知识库问答、企业内部流程自动化 |
| Coze | 字节跳动推出的AI应用开发平台，提供插件、知识库、工作流、多轮对话编排等 | 聊天机器人、智能助理、内容生成 | 抖音/飞书生态中的各类Bot应用、营销助手 |
| Langflow | 可视化LangChain工作流构建器，拖拽式界面，降低开发门槛 | 快速原型验证、教学演示、LangChain应用快速搭建 | LangChain原型开发、实验性AI应用 |
| Flowise | 低代码LLM应用构建工具，提供可视化界面和预置节点 | 快速构建内部工具、原型演示、中小型AI应用 | 问答机器人、数据分析助手 |
| Ollama | 轻量级本地模型运行工具，支持一键部署多种开源LLM，与Dify等平台无缝集成 | 本地模型测试、隐私敏感场景、开发环境快速搭建 | 个人开发者实验、企业内部私有化部署、与Dify/Langchain集成 |